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智慧醫療的崛起:從大數據到人工智慧,精準醫療跳躍式的進化

近年來,精準醫療(Precision Medicine)成為醫學領域中熱門的主題,本中心應用人工智慧(AI)如何在此一領域中落實應用,是我們衷心主要研究的主題。

傳統的醫療以病患主訴與常規分子生物檢查為主,醫生透病患主訴與分子生物檢查數據加以判別病患可能罹患的疾病,並嘗試性地使用藥品,則精準醫療的治療模式則是利用基因定序、與生物醫學相關大數據分析的方式,提供更豐富與精準的線索予臨床醫生進行判斷,以利診療與用藥可更為精確,且進一步提供個人化醫療。如何從整合醫療大數據,從數據中找到我們所需要的數據,進一步應用深度學習分析?如何應用人工智慧來協助醫生精準的診斷與幫助病患更了解自己、然而進一步管理個人健康?

醫療大數據-精準醫學的前哨站

生物醫學數據長時間累積下來的數量驚人,如目前美國癌症基因資料庫包括有美國癌症研究協會(AACR)、美國國家生物技術信息中心(NCBI)、和腫瘤基因圖譜(TCGA),其中AACR是目前為止全球最大癌症基因資料庫,內容包括19萬名患者的基因測序數據,涵蓋50種癌症類型。此外,TCGA ( The Cancer Genome Atlas ) 蒐集特定癌症病患的相關臨床記錄、腫瘤組織以及相對應正常組織,進行定序以及生物資訊分析,整合體學與臨床之相關醫療數據並公開定序資料與分析結果於供生物醫學相關研究人員下載。另外,在生物醫學文獻中,PubMed生物醫學資料庫,蒐錄約2800萬篇生醫相關文。本研究中心,透過醫療大數據整合,進行機器學習與深度學習分析,提供臨床醫生最佳的預測、預防、診斷與治療出與疾病、用藥息息相關的重要線索,最後理出一條規則,幫助病患更了解自己、進行抉擇最佳藥物與治療方案、然而進一步管理個人健康。

AI 智慧醫療-精準醫學秘密武器

人工智慧英文簡稱的AI(artificial intelligence)在各行各業展露頭角,不但是下棋、也是物流業、網電業的發展方向,與此同時也伸入到醫療領域。在醫療領域中,協助臨床醫師的診斷和病患治療上,是一個很重要的議題,透過人工智慧技術,實踐精準醫療的夢想,已經成為未來的趨勢。目前已經有不少人工智慧在醫療領域被實現。如智慧診斷,結合病人的資料及臨床專業知識,制定出病人所適合的治療方案; 醫學影像輔助診斷,輔助放射科醫師,並提出可靠的診斷建議;基因組學分析,預測基因可能導致的患癌風險;新藥開發,透過深度學習提高藥物模擬的準確度,加快癌症藥物開發的腳步。