四大項目
本中心之研究:
（一）
透過大數據加值整合
建立國內第一個精準營養體學及健康大數據。以精準營養為主軸，透過基因體、微生物體、飲食營養、臨床數據以及社經環境因素之分析探勘，使能區分預測個人化之易感性體質， 進一步運用於健康促進與疾病防治，以自動化系統評估個人飲食營養，開立飲食處方，並開發各種健康食材與食物。
（二）
發展永續循環生態系統流程
改善糧食提供模式。目前全球健康永續飲食的主要精神是以植物及綠色水產食物為主，限制紅肉之攝取。過去西方學界之紅肉研究以牛肉為主，因探討不足粗略地將豬肉之風險比照牛肉。然而，豬肉在亞洲人飲食營養中扮演重要角色，且豬肉致慢性病風險及排碳效應均低於牛肉。因此，深入研究以確立豬肉之風險定位。
（三）
以分析健康數據為主軸
建構基於開源軟體的雲原生運算平台與服務架構，以利進行高靈活、高彈性及高可靠的大規模健康資料分析與預測。應用雲端技術建立精準營養健康資料湖、資料倉儲以及數據交換機制。透過亞洲大學智慧物聯網平台（AUtalk）整合開發工具，提供敏捷的儲存與運算資源，打造高再生的服務架構，幫助開發人員縮短雲端服務開發生命週期，並滿足用戶的需求，進行產業服務。
（四）
促進智慧健康產業之升級。
以人工智慧與生物資訊技術，提出多體學及循環經濟分析模型、開發建立飲食營養相關之疾病風險評估工具及營養諮詢與健康議題之對話系統，以促進智慧健康產業之升級。
三大領域
透過 精準醫療、智慧醫療、精準營養三大領域，實現對未來AI領域的人才培養與教育水平的提升。
精準醫療
Precision Medicine，又稱個性化醫療，簡稱PM，為全球醫療發展趨勢，隨著大數據及AI的快速發展，各國紛紛聚焦於精準醫療發展。
醫療發展
AI發展
大數據分析
打破只能藉由病患的口述病情及心理健康量表的資訊，再根據醫生個人的專業與經驗進行診斷與治療
提升醫療療程與精準用藥
從院內治療道院外的健康管理與追蹤
建立更完整的醫療方案
精準醫療用於提升用藥安全及效能、疾病預防，在分析數據之後將其結果應用於醫並優化個人化健康管理。精準醫療將會定期為各個學科的學生和研究人員提供指導和培訓。教授和培訓下一代研究人員和醫療專業人員。
精準營養
個性化的營養建議，通過合理飲食和科學的補充營養補劑，實現對疾病的預防、達到健康的目的。
精準營養研究
預防、控制和治療疾病
優化健康
旨在了解遺傳、微生物組、抗生素和益生菌的使用、新陳代謝、食物環境和身體活動之間的複雜相互作用對健康的影響，以及經濟、社會和其他行為特徵。
個性化的營養建議，通過合理飲食和科學的補充營養補劑，實現對疾病的預防、達到健康的目的。精準營養的技術基礎是對每一個人的基因解碼。
專業核心
