为促进AI及数码科技的学研能量与产业无缝接轨，国立中央大学与桃园-台中科研产业化平台特别举办「AI+探索数码科技应用专利技术媒合会」。本次活动将于2024年6月26日（星期三）上午9:30至下午4:00在国立中央大学教研大楼3楼未来研究空间举行，旨在推广桃园-台中科产平台跨校专利研发成果，并促成进一步的技转产学合作。  
   
活动亮点与议程，如图1所示。  
   
本次媒合会将邀请多位学者专家介绍产业最新趋势与前瞻研发成果，并与产业界进行深度技术交流。活动分为两大主题：「AI智慧生医」与「AI产业应用/AI通讯」，涵盖多个专题演讲及技术展示。  
   
上午的「AI智慧生医」主题将由中央大学生医科学与工程学系教授贵宾致词开场，随后进行一系列专题演讲，包括：  
   
- 中央大学电机系教授探讨干式脑电波监测与脑认知想像复健技术。  
- 中央大学生医科学与工程学系教授介绍用于超音波影像诊断、分割、识别与生成对抗的超声图像处理技术。  
- 中央大学工业管理系教授分享情感及压力传感与VR之自动诊断与评估。  
   
其中，亚洲大学精准健康研究中心蔡志仁教授将发表题为「透过微调多模态大语言模型增强肾脏肿瘤诊断」的技术简介，并搭配海报展示。  
   
下午的「AI产业应用/AI通讯」主题则包括：  
   
- 中央大学资工系教授探讨企业数码AI的智慧应用。  
- 中央大学资工系教授介绍室内定位与无线通讯技术。  
- 中央大学资工系教授分享数据中心大数据分析与监控技术。  
   
活动最后将进行Q&A自由交流，让与会者有机会与专家学者进行深入讨论。  
   
技术展示：透过微调多模态大语言模型增强肾脏肿瘤诊断  
   
蔡志仁教授的技术展示将重点介绍如何利用微调多模态大语言模型（LM-LLM）来增强超音波医学影像的解释能力，从而准确分类肾脏肿瘤为良性或恶性。该技术利用Supermicro服务器，并整合64GB AMD M1210 GPU进行高效运算。  
   
研究背景介绍指出，传统的卷积神经网络（CNNs）仅能提供分类结果，缺乏解释性和互动性。而本研究通过微调多模态大语言模型，能够提供更具解释性的诊断结果，并确保其从医学角度的可理解性和合理性。  
   
预期效益  
   
本次媒合会旨在推广平台专利，促成特色技术与产业交流，并进行潜在的产学、技转合作。通过学研能量与产业需求的无缝对接，将有助于推动数码科技的发展，并为产业界带来新的技术突破和商业机会。  
   
结语  
   
「AI+探索数码科技应用专利技术媒合会」将为学术界和产业界提供一个交流与合作的平台，促进技术创新和应用。欢迎各界踊跃参与，共同推动数码科技的发展，并探索未来科技应用的新方向。  
 
   
主办单位  
   
本次活动由桃园-台中科研产业化平台主办，并得到多家学术机构和企业的支持。感谢所有参与和支持本次活动的单位和个人，在活动中共同探讨AI与数码科技的未来发展。