沈云谦的研究项目「迷你通用型人工智能之软件架构」聚焦于开发一个弹性、可扩展的智慧数码人系统，旨在处理和解决当前社会的各种问题。该项目在「与AI对话 - 进阶提示工程挑战」中脱颖而出，展示了其在提示工程（Prompt Engineering）和人工智能领域的深厚造诣。  
   
 研究背景与动机  
   
沈云谦的研究始于2021年，目标是通过智慧数码人系统来终结社会乱象与政治对立，并产生真正对人民有帮助的智慧政策。该系统旨在落实与实践长期智慧教育目标，为社会带来积极的变革。  
   
 系统简介  
   
迷你通用型人工智能系统（miniAGI）是一个全方位的人工智能解决方案，涵盖通用型基础知识管理平台、自然语言处理、知识建构、推理决策等多个核心模组。系统采用模组化设计，各功能模组可单独使用或灵活组合，满足不同场景的需求。  
   
 提示工程与方法论  
   
在提示工程方面，沈云谦采用了多种策略和技术，包括任务专注提示（Task-Specific Prompting）、动态调整提示（Dynamic Prompting）、范例引导（Acting）和语境设置（Contextual Setting）。这些方法论不仅提升了模型在特定领域的准确性，还增强了模型的推理能力和适应性。  
   
 核心模组  
   
1. 通用型基础知识管理平台：整合各类结构化与非结构化资料，提供资料清洗、分类、查询等功能。  
2. 自然语言处理（输出入）：利用先进的NLP技术，实现人机自然对话、文本分析、问答系统等功能。  
3. 知识/经验/智慧建构专家平台：基于知识图谱技术，构建图形化/结构化的向量知识库，支援复杂的知识推理与逻辑计算。  
   
 未来发展  
   
沈云谦表示，未来的研究将跨领域融合心理学和脑神经学，发展评估miniAGI人格特质/本征观点参数平衡，实现与各行各业应用程式的无缝整合。此外，系统将持续吸收行业前沿技术，如元宇宙、量子运算等，提升智慧水准，成为人们日常生活中的智慧助手。  
   
 感谢与展望  
   
沈云谦特别感谢国科会专案廖御圻教授与相关人员提供的资源与协助，并感谢指导教授蔡志仁教授的悉心指导。他表示，这次竞赛的经历让他受益匪浅，未来将继续致力于人工智能技术的研究与应用，为社会带来更多的智慧解决方案。  
   
此次荣誉奖的获得，不仅是对沈云谦博士生研究成果的肯定，也是对亚洲大学资讯工程学系在人工智能领域研究实力的认可。期待未来有更多优秀的研究成果在国际舞台上绽放光芒。