沈雲謙的研究項目「迷你通用型人工智慧之軟體架構」聚焦於開發一個彈性、可擴展的智慧數位人系統，旨在處理和解決當前社會的各種問題。該項目在「與AI對話 - 進階提示工程挑戰」中脫穎而出，展示了其在提示工程（Prompt Engineering）和人工智慧領域的深厚造詣。  
   
 研究背景與動機  
   
沈雲謙的研究始於2021年，目標是通過智慧數位人系統來終結社會亂象與政治對立，並產生真正對人民有幫助的智慧政策。該系統旨在落實與實踐長期智慧教育目標，為社會帶來積極的變革。  
   
 系統簡介  
   
迷你通用型人工智慧系統（miniAGI）是一個全方位的人工智慧解決方案，涵蓋通用型基礎知識管理平台、自然語言處理、知識建構、推理決策等多個核心模組。系統採用模組化設計，各功能模組可單獨使用或靈活組合，滿足不同場景的需求。  
   
 提示工程與方法論  
   
在提示工程方面，沈雲謙採用了多種策略和技術，包括任務專注提示（Task-Specific Prompting）、動態調整提示（Dynamic Prompting）、範例引導（Acting）和語境設置（Contextual Setting）。這些方法論不僅提升了模型在特定領域的準確性，還增強了模型的推理能力和適應性。  
   
 核心模組  
   
1. 通用型基礎知識管理平台：整合各類結構化與非結構化資料，提供資料清洗、分類、查詢等功能。  
2. 自然語言處理（輸出入）：利用先進的NLP技術，實現人機自然對話、文本分析、問答系統等功能。  
3. 知識/經驗/智慧建構專家平台：基於知識圖譜技術，構建圖形化/結構化的向量知識庫，支援複雜的知識推理與邏輯計算。  
   
 未來發展  
   
沈雲謙表示，未來的研究將跨領域融合心理學和腦神經學，發展評估miniAGI人格特質/本徵觀點參數平衡，實現與各行各業應用程式的無縫整合。此外，系統將持續吸收行業前沿技術，如元宇宙、量子運算等，提升智慧水準，成為人們日常生活中的智慧助手。  
   
 感謝與展望  
   
沈雲謙特別感謝國科會專案廖御圻教授與相關人員提供的資源與協助，並感謝指導教授蔡志仁教授的悉心指導。他表示，這次競賽的經歷讓他受益匪淺，未來將繼續致力於人工智慧技術的研究與應用，為社會帶來更多的智慧解決方案。  
   
此次榮譽獎的獲得，不僅是對沈雲謙博士生研究成果的肯定，也是對亞洲大學資訊工程學系在人工智慧領域研究實力的認可。期待未來有更多優秀的研究成果在國際舞台上綻放光芒。